在高校思政教育中，輔導員扮演著至關重要的角色。據媒體報道，多所高校已經上線AI輔導員，學生隻需動動手指，就能迅速得到幫助，輔導員有了AI“幫手”，能夠騰出精力做更具價值的個性化思想引導等工作。當前，推動人工智能賦能高校思政，有利於加強和改進新形勢下思想政治工作，適應社會群體發展變化，增強工作針對性和實效性。

按照教育部相關規定，輔導員的主要工作職責涵蓋思想理論教育和價值引領、學生日常事務管理、心理健康教育與咨詢等。目前，高校輔導員普遍面臨“人數少、事務雜、壓力大”的困境，日常工作被大量事務性咨詢填滿，耗費大量的時間和精力，而AI輔導員成為輔導員們的“電子同事”后，24小時在線，可以提供政策推送、資源匹配、事務咨詢等高頻標准化服務，為輔導員隊伍減負增效。

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出，“推動思想政治工作和信息技術深度融合”。人工智能的全時空陪伴、精准化賦能，正在塑造新質思政能力新優勢。從一些高校實踐看，通過技術賦能思政教育新范式，AI輔導員與輔導員優勢互補，提高了事務性工作效率，實現了思政教育的精准化，讓價值觀引導從“大水漫灌”走向“精准滴灌”。

然而，AI輔導員也面臨一些挑戰。AI輔導員只能按照算法模型進行知識和價值觀傳遞，回答往往模板化，缺乏感染力。AI輔導員還存在學生信息隱私泄露風險，在知情權、責任歸屬等方面存在風險。此外，學生長時間與AI輔導員交互可能造成主體性弱化、人際互動降低、道德情感淡漠，陷入“信息繭房”等風險。

思政教育的本質是“以文化人、以德育人”，AI輔導員的引入，為思政教育提供了新的技術支撐和創新路徑。而要真正實現人工智能與思政教育的深度融合，必須從技術、教育理念、管理機制等多個維度協同推進，確保AI輔導員在價值引領、情感交互、隱私保護等方面發揮積極作用，同時避免技術異化帶來的風險。

在技術層面，可以依托大數據與深度學習技術，不斷優化算法。通過集成學生的學習成績、選課偏好、參與社團活動等顯性信息，以及其在校園社交平台的互動傾向、在線學習時的情緒反饋等隱性數據，構建出更立體的學生畫像體系。在此基礎上，搭建人機協同育人和工作風險預警研判多維應用場景，當系統通過分析發現學生出現異常情況時，自動發出預警，輔導員便可及時介入，與AI輔導員協同開展心理疏導和學業幫扶。同時，AI輔導員在與學生的日常互動時，可根據所了解的信息，因人施策，幫助學生掌握日常生活技能、就業應聘指導、防詐技巧等，提升學生的社會生存能力。

在教育理念層面，明確AI輔導員只能作為輔導員的智能助手，不能讓學生過度依賴人工智能。高校可以通過開展專題培訓、主題班會等形式，向師生強調人工智能的輔助屬性。例如，定期組織輔導員分享利用人工智能提高工作效率的案例，在與學生面對面溝通中，通過眼神交流、肢體語言傳遞人文關懷，讓學生真切感受到師生之間情感交流的不可替代性。此外，鼓勵輔導員創新工作方式，將人工智能處理的標准化信息（如課程安排通知、獎學金評定規則解讀）與個性化的線下交流相結合，強化師生之間的情感聯結。

在管理層面，應建立嚴格的數據使用規范，採用加密技術和匿名化處理保障學生隱私。具體而言，可對學生的個人數據進行分層加密，不同權限人員只能訪問相應層級的數據，如輔導員僅能查看自己負責學生的相關信息，且查看記錄會被全程留痕。同時，與技術提供方簽訂嚴格的保密協議，明確數據使用的范圍和期限，禁止將學生數據用於商業用途。學生數據的採集、儲存、銷毀等，均應嚴格遵守相關法律規定，按照流程操作，嚴禁非法泄露、盜取，對違規行為依法嚴懲。

（作者：楊鈞期、陳寶利，分別系貴州師范大學馬克思主義學院教授，貴州師范大學貴州陽明文化研究院副研究員）

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